导语：CPU:GPU的配比，正于从1:8走向1:1。

本年的数据中央采购呈现了一个反常环境，CPU最先缺货了。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总司理郭威于发布会上给出了一组数字：2026年一季度，中国AI算力需求同比爆涨417%；与此同时，CPU与GPU的配比已经经从已往的1:8，慢慢走向1:四、1:2，部门场景甚至到达了1:1。

这不是宏不雅猜测，是正于发生的实际。英特尔数据中央集团副总裁、中国区总司理陈葆立吐露，某海内头部年夜模子厂商从去年到本年，CPU需求增加了5倍。

英特尔数据中央集团副总裁、中国区总司理陈葆立

需求从哪里来？谜底是Agent。

与传统推理差别，Agent不是完成一次问答就竣事，而是连续履行使命——调理东西、查询数据库、治理影象、创立子Agent。这些事情绝年夜大都落于CPU身上，不是GPU。Agent越多，CPU的压力越年夜，缺货也就不难理解了。

近期英特尔于北京举办数据中央立异日，发布首款基在Intel 18A制程的数据中央处置惩罚器至强6+。与Computex发布时偏重产物能力差别，此次发布会的重心更落地，英特尔用算力、存力、毗连力、保障力，结合腾讯云、金山云、阿里云等互助伙伴，回覆了至强6+毕竟于中国怎样把Agentic AI酿成出产力？

此中还有有两把许多人没留意到的「金钥匙」，是CPU缺货配景下让Agentic AI落地的要害，也是英特尔于Agentic AI时代怪异竞争力的表现。

一颗至强6+能同时跑逾1000个Agent，靠的是甚么？

陈葆立于发布会上给出了一个数字：单颗至强6+可以撑持跨越1000个智能体的不变部署。

此前雷峰网提到，按云办事常见配置（2核4GB或者1核2GB），一颗至强6+可同时部署约400至500个Agent。而此次跨越1000个，是基在单核运行3到4个Agent实例的软件调理优化方案——于更激进的密度配置下实现的上限，两个数字口径差别，其实不抵牾。

暗地里的逻辑是焦点密度。至强6+最高拥有288个能效核（E-Core），经由过程软件调理，每一个物理焦点可以同时两全运行3到4个Agent实例。对于在"年夜量小步事情"这种典型的Agent使命——调理、路由、东西挪用——高核密度偏偏是最适合的配置。

陈葆立点出了一个轻易被纰漏的问题："单靠许多个轻量核是不敷的。"

Agent本体于E核上运行，但当它真正最先履行使命时，触发的事情负载彻底差别。好比Agent去挪用数据库，数据库自己是极端耗损单核机能的运用，暗地里需要的是高机能P核。陈葆立举了一个例子：某家做SAP HANA的企业，用Agent年夜量调理SAP使命，刹时触发的是密集的P核计较需求。

这是英特尔至强同时提供E核（至强6+）及P核（至强6）两条产物线的底层逻辑——Agent的事情负载是异构的，"单一架构打全国"于这里行欠亨。

支撑这套体系运转的，是英特尔为Agentic时代打造的算力、存力、毗连力、保障力四力。固然于算力的部门，至强6+除了了是首款采用Intel 18A的办事器CPU，以和拥有高达288个焦点以外，有两个轻易被纰漏的"杀手锏"技能。

至强6+的两把「金钥匙」：QAT及IAA打开KV Cache瓶颈

英特尔中国区技能部总司理高宇夸大："至强6系列拥有的QAT（数据压缩加快引擎）及IAA（内存阐发加快器），是打开真正普和Agentic AI的两把金钥匙。"

这两个技能于产物发布环节没有被重点注释，但Agent时代它们酿成了刚需。

问题的泉源于KV Cache。此刻主流年夜模子都撑持百万上下文，一个用户的KV Cache就能占到10GB以上（压缩后）。用户数一多，GPU显存很快被占满，必需把KV Cache卸载到内存甚至SSD上。内存贵、SSD也贵——这是当下AI基础举措措施的成本痛点之一。

陈葆立分享，“跟SSD厂商聊英特尔的QAT及IAA，原来以为对于方会兴奋，成果对于方说，你们最佳把至强的压缩功效阐扬好，让需求节制一下，我此刻天天被追着交不出货。”

QAT及IAA并不是英特尔为应答这轮内存紧缺专门研发的新技能，而是多代产物里就有的能力——只是Agent时代来了，它们的价值才被充实激活。

QAT（数据压缩加快引擎）解决的是SSD的问题。经由过程硬件级压缩，KV Cache于存盘前先压缩，压缩比至少50%——10GB直接变5GB。阿里云给出的实测数据显示，利用QAT以后，压缩带宽晋升400%，同时削减了75%的通用CPU核数占用。

IAA（内存阐发加快器）解决的是内存的问题。它对于内存中的数据做及时压缩，且解压是硬件级完成，从头加载时不增长延迟。IAA让Agent启动时占用的内存更小，一样的内存可以跑更多的Agent。英特尔给出的数据是，于沙箱场景中，IAA可以将snapshot延迟降低最高60%，沙箱冷启动时间晋升30%。

高宇说，"这两个技能于没有智能体的时辰英特尔就已经经推出，只因此前各人感觉改软件贫苦，需求不火急。今天Agentic时代来了，各人发明这个可以帮咱们省下几千、几万块，就有了改软件的动力。"

新华三存储产物线首席产物司理王其勇分享了X20000存储平台借助至强6+的落地成就：于推理场景中，TTFT（首Token时延）及TPOT（每一Token天生时间）机能晋升最高达10倍以上。存储成本方面，和谈交融让存储成本降落60%，数据预备时间削减35%。

把Agentic AI从技能实力酿成出产力

技能实力怎样转换成终极的出产力，是数据中央立异日值患上重点存眷的内容。

腾讯云计较产物运营总监周驰分享，腾讯曾经于腾讯年夜厦楼下举办免费帮各人"养虾"的勾当。以往这种开发者勾当来的年夜大都是步伐员，但这一次，开发者反而是少数。

"咱们看到有状师、有农夫，上到七八十岁的白叟，下到10岁的小伴侣，他们都能讲出来我想用龙虾干甚么。"周驰说。

这个破圈征象，是周驰解读CPU需求增加时重复夸大的配景。他认为，CPU:GPU的比例变化不该该只看数据中央内部，而要看全世界营业量——年夜量原本ROI分歧算、开发商不屑在做的营业，正于由于AI被主动化搬上了云及各种计较平台。这些主动化事情不需要许多GPU，需要的是调理能力，以和连续的高并发去履行年夜量的小剧本。

腾讯云是英特尔至强6+（Sierra Forest系列）AP平台的全世界独有互助伙伴，已经将其广泛运用于微信、腾讯告白检索、腾讯集会等营业场景。新一代实例将充实使用至强6+于288核、576MB三级缓存方面的上风，支撑更高并发的Agent事情负载。

金山云给出的是更直接的数字。基在至强6+的第十代云办事器SE10，AI Agent运用部署密度晋升80%以上，Nginx高并发场景吞吐晋升最高33%，MySQL CPU机能晋升52%，Redis时延降低约20%。金山云计较研发卖力人杨峰说，"基在最新一代CPU实例，它从头界说了单办事器的机能界限。"

火山引擎则于安全维度给出了落地验证。依托英特尔至强处置惩罚器及TDX技能，火山引擎AICC秘要计较平台实现了多租户情况中AI数据与计较资源的全生命周期断绝——对于在把敏感营业数据搬上云的企业来讲，这是数据安全的硬保障。

英特尔于Agent时代的怪异竞争力

陈葆立说："时机是留给有预备的人的。"

从GPU主导一切，到CPU于Agent时代重回C位，英特尔及腾讯云、金山云这批持久互助的伙伴，正于把这个判定酿成可以量化的出产力数字。可以或许迅速捉住Agent时代的机缘，靠的不是押对于了风口。

IAA做了多年，昔时客户兴致有限，由于运用场景不需要；QAT也是云云，用的人未几。但Agent时代来了，这两个技能忽然酿成了稀缺能力。多代堆集，比及了它该被用起来的时辰。

这类堆集还有于延续。雷峰网(公家号：雷峰网)相识到，英特尔下一代至强CPU代号Diamond Rapids，将基在Intel 18A P工艺，2027年发布，与至强6+连结完备的Socket兼容性，客户不需要为进级重构整套基础举措措施。

高宇把今天AI数据中央里的超等工场比方成三台呆板，"GPU集群、CPU集群、高机能存储集群。驱动这三台呆板的，都是统一个工具——英特尔至强处置惩罚器。"

已往几年，AI行业最年夜的叙事是GPU统治世界。但Agent的呈现，正于让财产从头发明CPU的价值。

腾讯云、金山云、阿里云这批中国伙伴给出的落地数字，是比PPT更有说服力的谜底：至强6+能不克不及于Agent时代吃到这波盈余，此刻已经经不只是趋向猜测，而是正于发生的事实。

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